عملکرد experimental_useOptimistic در React: سرعت پردازش به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه

هوک experimental_useOptimistic در React راهی قدرتمند برای بهبود تجربه کاربری از طریق ارائه به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه فراهم می‌کند. به جای منتظر ماندن برای تأیید سرور، رابط کاربری بلافاصله به‌روز می‌شود و حس یک عمل فوری را القا می‌کند. با این حال، پیاده‌سازی نادرست به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه می‌تواند بر عملکرد تأثیر منفی بگذارد. این مقاله به بررسی پیامدهای عملکردی experimental_useOptimistic می‌پردازد و استراتژی‌هایی برای بهینه‌سازی سرعت پردازش به‌روزرسانی ارائه می‌دهد تا یک رابط کاربری روان و پاسخ‌گو تضمین شود.

درک به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه و experimental_useOptimistic

به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه یک تکنیک UI است که در آن برنامه فرض می‌کند یک عمل با موفقیت انجام خواهد شد و رابط کاربری را بر اساس آن *قبل* از دریافت تأیید از سرور، به‌روز می‌کند. این کار یک پاسخ‌گویی محسوس ایجاد می‌کند که رضایت کاربر را به شدت بهبود می‌بخشد. experimental_useOptimistic پیاده‌سازی این الگو را در React ساده می‌کند.

اصل اساسی ساده است: شما یک state دارید، یک تابع که آن state را به صورت محلی (خوش‌بینانه) به‌روز می‌کند و یک تابع که به‌روزرسانی واقعی را روی سرور انجام می‌دهد. experimental_useOptimistic state اصلی و تابع به‌روزرسانی خوش‌بینانه را می‌گیرد و یک state 'خوش‌بینانه' جدید را برمی‌گرداند که در UI نمایش داده می‌شود. هنگامی که سرور به‌روزرسانی را تأیید می‌کند (یا خطایی رخ می‌دهد)، شما به state واقعی برمی‌گردید.

مزایای کلیدی به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه:

• تجربه کاربری بهبود یافته: باعث می‌شود برنامه سریع‌تر و پاسخ‌گوتر به نظر برسد.
• کاهش تأخیر محسوس: زمان انتظار مرتبط با درخواست‌های سرور را حذف می‌کند.
• افزایش تعامل: با ارائه بازخورد فوری، تعامل کاربر را تشویق می‌کند.

ملاحظات عملکردی با experimental_useOptimistic

در حالی که experimental_useOptimistic فوق‌العاده مفید است، آگاهی از تنگناهای عملکردی بالقوه بسیار مهم است:

۱. به‌روزرسانی‌های مکرر State:

هر به‌روزرسانی خوش‌بینانه باعث یک رندر مجدد (re-render) کامپوننت و به طور بالقوه فرزندان آن می‌شود. اگر به‌روزرسانی‌ها بیش از حد مکرر باشند یا شامل محاسبات پیچیده باشند، این می‌تواند منجر به کاهش عملکرد شود.

مثال: یک ویرایشگر سند مشارکتی را تصور کنید. اگر هر ضربه کلید یک به‌روزرسانی خوش‌بینانه را فعال کند، کامپوننت ممکن است ده‌ها بار در ثانیه رندر مجدد شود، که به طور بالقوه باعث تأخیر می‌شود، به خصوص در اسناد بزرگتر.

۲. منطق به‌روزرسانی پیچیده:

تابع به‌روزرسانی که به experimental_useOptimistic ارائه می‌دهید باید تا حد امکان سبک باشد. محاسبات یا عملیات پیچیده درون تابع به‌روزرسانی می‌توانند فرآیند به‌روزرسانی خوش‌بینانه را کند کنند.

مثال: اگر تابع به‌روزرسانی خوش‌بینانه شامل کلون عمیق ساختارهای داده بزرگ یا انجام محاسبات سنگین بر اساس ورودی کاربر باشد، به‌روزرسانی خوش‌بینانه کند و کم‌اثر می‌شود.

۳. سربار فرآیند تطبیق (Reconciliation):

فرآیند تطبیق در React، DOM مجازی را قبل و بعد از یک به‌روزرسانی مقایسه می‌کند تا حداقل تغییرات مورد نیاز برای به‌روزرسانی DOM واقعی را تعیین کند. به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه مکرر می‌توانند سربار تطبیق را افزایش دهند، به خصوص اگر تغییرات قابل توجه باشند.

۴. زمان پاسخ سرور:

در حالی که به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه تأخیر را پنهان می‌کنند، پاسخ‌های کند سرور همچنان می‌توانند مشکل‌ساز شوند. اگر سرور زمان زیادی برای تأیید یا رد به‌روزرسانی صرف کند، کاربر ممکن است هنگام بازگشت یا تصحیح به‌روزرسانی خوش‌بینانه، با یک انتقال ناگهانی و ناخوشایند مواجه شود.

استراتژی‌هایی برای بهینه‌سازی عملکرد experimental_useOptimistic

در اینجا چندین استراتژی برای بهینه‌سازی عملکرد به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه با استفاده از experimental_useOptimistic ارائه شده است:

۱. دیبانسینگ (Debouncing) و تراتلینگ (Throttling):

دیبانسینگ: چندین رویداد را پس از یک تأخیر مشخص در یک رویداد واحد گروه‌بندی می‌کند. این تکنیک زمانی مفید است که می‌خواهید از فعال شدن بیش از حد مکرر به‌روزرسانی‌ها بر اساس ورودی کاربر جلوگیری کنید.

تراتلینگ: نرخ اجرای یک تابع را محدود می‌کند. این تضمین می‌کند که به‌روزرسانی‌ها بیشتر از یک بازه زمانی مشخص فعال نشوند.

مثال (دیبانسینگ): برای ویرایشگر سند مشارکتی که قبلاً ذکر شد، به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه را دیبانس کنید تا فقط زمانی رخ دهند که کاربر برای مثال، به مدت ۲۰۰ میلی‌ثانیه تایپ کردن را متوقف کرده باشد. این کار تعداد رندرهای مجدد را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد.

import { debounce } from 'lodash';
import { experimental_useOptimistic, useState } from 'react';

function DocumentEditor() {
  const [text, setText] = useState("Initial text");
  const [optimisticText, setOptimisticText] = experimental_useOptimistic(text, (prevState, newText) => newText);

  const debouncedSetOptimisticText = debounce((newText) => {
    setOptimisticText(newText);
    // همچنین به‌روزرسانی را به سرور ارسال کنید
    sendUpdateToServer(newText); 
  }, 200);

  const handleChange = (e) => {
    const newText = e.target.value;
    setText(newText); // state واقعی را فوراً به‌روز کنید
    debouncedSetOptimisticText(newText); // به‌روزرسانی خوش‌بینانه را زمان‌بندی کنید
  };

  return (
      );
}
</code>
</pre>

<p><b>مثال (تراتلینگ):</b> یک نمودار زنده را در نظر بگیرید که با داده‌های سنسور به‌روز می‌شود. به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه را تراتل کنید تا حداکثر یک بار در ثانیه رخ دهند تا از فشار بیش از حد بر UI جلوگیری شود.</p>

<h3>۲. مموایزیشن (Memoization):</h3>

<p>از <code>React.memo</code> برای جلوگیری از رندرهای مجدد غیرضروری کامپوننت‌هایی که state خوش‌بینانه را به عنوان props دریافت می‌کنند، استفاده کنید. <code>React.memo</code> props را به صورت سطحی مقایسه می‌کند و فقط در صورت تغییر props، کامپوننت را مجدداً رندر می‌کند.</p>

<p><b>مثال:</b> اگر یک کامپوننت متن خوش‌بینانه را نمایش می‌دهد و آن را به عنوان prop دریافت می‌کند، کامپوننت را با <code>React.memo</code> بپوشانید. این تضمین می‌کند که کامپوننت فقط زمانی که متن خوش‌بینانه واقعاً تغییر می‌کند، مجدداً رندر می‌شود.</p>

<pre>
<code>
import React from 'react';

const DisplayText = React.memo(({ text }) => {
  console.log("DisplayText re-rendered");
  return <p>{text}</p>;
});

export default DisplayText;
</code>
</pre>

<h3>۳. سلکتورها و نرمال‌سازی State:</h3>

<p><b>سلکتورها:</b> از سلکتورها (مانند کتابخانه Reselect) برای استخراج بخش‌های خاصی از داده‌ها از state خوش‌بینانه استفاده کنید. سلکتورها می‌توانند داده‌های استخراج شده را مموایز کنند و از رندرهای مجدد غیرضروری کامپوننت‌هایی که فقط به زیرمجموعه کوچکی از state بستگی دارند، جلوگیری کنند.</p>

<p><b>نرمال‌سازی State:</b> state خود را به صورت نرمال‌شده ساختار دهید تا میزان داده‌ای که در طول به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه نیاز به به‌روزرسانی دارد، به حداقل برسد. نرمال‌سازی شامل تجزیه اشیاء پیچیده به قطعات کوچکتر و قابل مدیریت‌تر است که می‌توانند به طور مستقل به‌روز شوند.</p>

<p><b>مثال:</b> اگر لیستی از آیتم‌ها دارید و به طور خوش‌بینانه وضعیت یک آیتم را به‌روز می‌کنید، state را با ذخیره آیتم‌ها در یک شیء که با ID آن‌ها کلیدگذاری شده، نرمال کنید. این به شما امکان می‌دهد فقط آیتم خاصی که تغییر کرده است را به‌روز کنید، نه کل لیست را.</p>

<h3>۴. ساختارهای داده تغییرناپذیر (Immutable):</h3>

<p>از ساختارهای داده تغییرناپذیر (مانند کتابخانه Immer) برای ساده‌سازی به‌روزرسانی‌های state و بهبود عملکرد استفاده کنید. ساختارهای داده تغییرناپذیر تضمین می‌کنند که به‌روزرسانی‌ها به جای تغییر اشیاء موجود، اشیاء جدیدی ایجاد می‌کنند، که تشخیص تغییرات و بهینه‌سازی رندرهای مجدد را آسان‌تر می‌کند.</p>

<p><b>مثال:</b> با استفاده از Immer، می‌توانید به راحتی یک کپی تغییر یافته از state را درون تابع به‌روزرسانی خوش‌بینانه ایجاد کنید، بدون اینکه نگران تغییر تصادفی state اصلی باشید.</p>

<pre>
<code>
import { useImmer } from 'use-immer';
import { experimental_useOptimistic } from 'react';

function ItemList() {
  const [items, updateItems] = useImmer([
    { id: 1, name: "Item A", status: "pending" },
    { id: 2, name: "Item B", status: "completed" },
  ]);

  const [optimisticItems, setOptimisticItems] = experimental_useOptimistic(
    items,
    (prevState, itemId) => {
      return prevState.map((item) =>
        item.id === itemId ? { ...item, status: "processing" } : item
      );
    }
  );

  const handleItemClick = (itemId) => {
    setOptimisticItems(itemId);
    // به‌روزرسانی را به سرور ارسال کنید
    sendUpdateToServer(itemId);
  };

  return (
    <ul>
      {optimisticItems.map((item) => (
        <li key={item.id} onClick={() => handleItemClick(item.id)}>
          {item.name} - {item.status}
        </li>
      ))}
    </ul>
  );
}
</code>
</pre>

<h3>۵. عملیات ناهمگام و همزمانی:</h3>

<p>وظایف محاسباتی سنگین را با استفاده از Web Workers یا توابع ناهمگام به رشته‌های پس‌زمینه منتقل کنید. این کار از مسدود شدن رشته اصلی جلوگیری می‌کند و تضمین می‌کند که UI در طول به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه پاسخ‌گو باقی بماند.</p>

<p><b>مثال:</b> اگر تابع به‌روزرسانی خوش‌بینانه شامل تبدیل‌های پیچیده داده باشد، منطق تبدیل را به یک Web Worker منتقل کنید. Web Worker می‌تواند تبدیل را در پس‌زمینه انجام دهد و داده‌های به‌روز شده را به رشته اصلی بازگرداند.</p>

<h3>۶. مجازی‌سازی (Virtualization):</h3>

<p>برای لیست‌ها یا جداول بزرگ، از تکنیک‌های مجازی‌سازی برای رندر کردن فقط آیتم‌های قابل مشاهده روی صفحه استفاده کنید. این کار به طور قابل توجهی میزان دستکاری DOM مورد نیاز در طول به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه را کاهش می‌دهد و عملکرد را بهبود می‌بخشد.</p>

<p><b>مثال:</b> کتابخانه‌هایی مانند react-window و react-virtualized به شما امکان می‌دهند لیست‌های بزرگ را با رندر کردن فقط آیتم‌هایی که در حال حاضر در viewport قابل مشاهده هستند، به طور کارآمد رندر کنید.</p>

<h3>۷. تقسیم کد (Code Splitting):</h3>

<p>برنامه خود را به قطعات کوچکتری تقسیم کنید که می‌توانند در صورت تقاضا بارگذاری شوند. این کار زمان بارگذاری اولیه را کاهش می‌دهد و عملکرد کلی برنامه، از جمله عملکرد به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه را بهبود می‌بخشد.</p>

<p><b>مثال:</b> از React.lazy و Suspense برای بارگذاری کامپوننت‌ها فقط در صورت نیاز استفاده کنید. این کار میزان جاوااسکریپتی که در بارگذاری اولیه صفحه باید تجزیه و اجرا شود را کاهش می‌دهد.</p>

<h3>۸. پروفایلینگ و نظارت:</h3>

<p>از React DevTools و سایر ابزارهای پروفایلینگ برای شناسایی تنگناهای عملکردی در برنامه خود استفاده کنید. عملکرد به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه خود را نظارت کرده و معیارهایی مانند زمان به‌روزرسانی، تعداد رندرهای مجدد و استفاده از حافظه را ردیابی کنید.</p>

<p><b>مثال:</b> React Profiler می‌تواند به شناسایی اینکه کدام کامپوننت‌ها به طور غیرضروری رندر مجدد می‌شوند و کدام توابع به‌روزرسانی بیشترین زمان را برای اجرا صرف می‌کنند، کمک کند.</p>

<h2>ملاحظات بین‌المللی</h2>

<p>هنگام بهینه‌سازی <code>experimental_useOptimistic</code> برای مخاطبان جهانی، این جنبه‌ها را در نظر داشته باشید:</p>

<ul>
    <li><b>تأخیر شبکه:</b> کاربران در مکان‌های جغرافیایی مختلف تأخیر شبکه متفاوتی را تجربه خواهند کرد. اطمینان حاصل کنید که به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه شما حتی با تأخیرهای بالاتر نیز مزیت کافی را فراهم می‌کنند. برای کاهش مشکلات تأخیر، از تکنیک‌هایی مانند پیش‌واکشی (prefetching) استفاده کنید.</li>
    <li><b>قابلیت‌های دستگاه:</b> کاربران ممکن است با طیف گسترده‌ای از دستگاه‌ها با قدرت پردازش متفاوت به برنامه شما دسترسی پیدا کنند. منطق به‌روزرسانی خوش‌بینانه خود را طوری بهینه کنید که روی دستگاه‌های ضعیف‌تر نیز عملکرد خوبی داشته باشد. از تکنیک‌های بارگذاری تطبیقی برای ارائه نسخه‌های مختلف برنامه بر اساس قابلیت‌های دستگاه استفاده کنید.</li>
    <li><b>بومی‌سازی داده‌ها:</b> هنگام نمایش به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه که شامل داده‌های بومی‌سازی شده (مانند تاریخ، ارز، اعداد) هستند، اطمینان حاصل کنید که به‌روزرسانی‌ها به درستی برای منطقه کاربر فرمت شده‌اند. از کتابخانه‌های بین‌المللی‌سازی مانند <code>i18next</code> برای مدیریت بومی‌سازی داده‌ها استفاده کنید.</li>
    <li><b>دسترسی‌پذیری (Accessibility):</b> اطمینان حاصل کنید که به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه شما برای کاربران دارای معلولیت قابل دسترس هستند. نشانه‌های بصری واضحی برای نشان دادن اینکه یک عمل در حال انجام است ارائه دهید و بازخورد مناسبی را هنگام موفقیت یا شکست عمل ارائه دهید. از ویژگی‌های ARIA برای افزایش دسترسی‌پذیری به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه خود استفاده کنید.</li>
    <li><b>مناطق زمانی:</b> برای برنامه‌هایی که با داده‌های حساس به زمان سروکار دارند (مانند زمان‌بندی، قرار ملاقات‌ها)، هنگام نمایش به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه به تفاوت‌های مناطق زمانی توجه داشته باشید. زمان‌ها را به منطقه زمانی محلی کاربر تبدیل کنید تا نمایش دقیق تضمین شود.</li>
</ul>

<h2>مثال‌ها و سناریوهای عملی</h2>

<h3>۱. برنامه تجارت الکترونیک:</h3>

<p>در یک برنامه تجارت الکترونیک، افزودن یک آیتم به سبد خرید می‌تواند به شدت از به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه بهره‌مند شود. هنگامی که کاربر روی دکمه «افزودن به سبد خرید» کلیک می‌کند، آیتم بلافاصله به نمایش سبد خرید اضافه می‌شود بدون اینکه منتظر تأیید سرور برای افزودن بماند. این کار تجربه‌ای سریع‌تر و پاسخ‌گوتر را فراهم می‌کند.</p>

<p><b>پیاده‌سازی:</b></p>

<pre>
<code>
import { experimental_useOptimistic, useState } from 'react';

function ProductCard({ product }) {
  const [cartItems, setCartItems] = useState([]);
  const [optimisticCartItems, setOptimisticCartItems] = experimental_useOptimistic(
    cartItems,
    (prevState, productId) => [...prevState, productId]
  );

  const handleAddToCart = (productId) => {
    setOptimisticCartItems(productId);
    // درخواست افزودن به سبد خرید را به سرور ارسال کنید
    sendAddToCartRequest(productId);
  };

  return (
    <div>
      <h3>{product.name}</h3>
      <p>{product.price}</p>
      <button onClick={() => handleAddToCart(product.id)}>Add to Cart</button>
      <p>Items in cart: {optimisticCartItems.length}</p>
    </div>
  );
}
</code>
</pre>

<h3>۲. برنامه شبکه اجتماعی:</h3>

<p>در یک برنامه شبکه اجتماعی، لایک کردن یک پست یا ارسال یک پیام می‌تواند با به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه بهبود یابد. هنگامی که کاربر روی دکمه «لایک» کلیک می‌کند، تعداد لایک‌ها بلافاصله افزایش می‌یابد بدون اینکه منتظر تأیید سرور بماند. به طور مشابه، هنگامی که کاربر پیامی ارسال می‌کند، پیام بلافاصله در پنجره چت نمایش داده می‌شود.</p>

<h3>۳. برنامه مدیریت وظایف:</h3>

<p>در یک برنامه مدیریت وظایف، علامت‌گذاری یک وظیفه به عنوان تکمیل شده یا تخصیص یک وظیفه به یک کاربر می‌تواند با به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه بهبود یابد. هنگامی که کاربر یک وظیفه را به عنوان تکمیل شده علامت‌گذاری می‌کند، وظیفه بلافاصله در UI به عنوان تکمیل شده نشان داده می‌شود. هنگامی که کاربر یک وظیفه را به کاربر دیگری تخصیص می‌دهد، وظیفه بلافاصله در لیست وظایف فرد assignee نمایش داده می‌شود.</p>

<h2>نتیجه‌گیری</h2>

<p><code>experimental_useOptimistic</code> ابزاری قدرتمند برای ایجاد تجربیات کاربری پاسخ‌گو و جذاب در برنامه‌های React است. با درک پیامدهای عملکردی به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه و پیاده‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی ذکر شده در این مقاله، می‌توانید اطمینان حاصل کنید که به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه شما هم مؤثر و هم کارآمد هستند. به یاد داشته باشید که برنامه خود را پروفایل کنید، معیارهای عملکرد را نظارت کنید و تکنیک‌های بهینه‌سازی خود را با نیازهای خاص برنامه و مخاطبان جهانی خود تطبیق دهید. با تمرکز بر عملکرد و دسترسی‌پذیری، می‌توانید تجربه کاربری برتری را به کاربران در سراسر جهان ارائه دهید.</p></div><footer class="mt-12 pt-8 border-t border-gray-200"><h3 class="text-sm font-semibold text-gray-900 mb-3 dark:text-white/90">Tags:</h3><div class="flex flex-wrap gap-2"><span class="inline-block bg-gray-100 text-gray-800 px-3 py-1 rounded-full text-sm hover:bg-gray-200 transition-colors dark:bg-neutral-800 dark:text-white dark:hover:bg-neutral-700">ری‌اکت</span><span class="inline-block bg-gray-100 text-gray-800 px-3 py-1 rounded-full text-sm hover:bg-gray-200 transition-colors dark:bg-neutral-800 dark:text-white dark:hover:bg-neutral-700">experimental_useOptimistic</span><span class="inline-block bg-gray-100 text-gray-800 px-3 py-1 rounded-full text-sm hover:bg-gray-200 transition-colors dark:bg-neutral-800 dark:text-white dark:hover:bg-neutral-700">به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه</span><span class="inline-block bg-gray-100 text-gray-800 px-3 py-1 rounded-full text-sm hover:bg-gray-200 transition-colors dark:bg-neutral-800 dark:text-white dark:hover:bg-neutral-700">بهینه‌سازی عملکرد</span><span class="inline-block bg-gray-100 text-gray-800 px-3 py-1 rounded-full text-sm hover:bg-gray-200 transition-colors dark:bg-neutral-800 dark:text-white dark:hover:bg-neutral-700">عملکرد ری‌اکت</span><span class="inline-block bg-gray-100 text-gray-800 px-3 py-1 rounded-full text-sm hover:bg-gray-200 transition-colors dark:bg-neutral-800 dark:text-white dark:hover:bg-neutral-700">تجربه کاربری</span><span class="inline-block bg-gray-100 text-gray-800 px-3 py-1 rounded-full text-sm hover:bg-gray-200 transition-colors dark:bg-neutral-800 dark:text-white dark:hover:bg-neutral-700">همزمانی</span><span class="inline-block bg-gray-100 text-gray-800 px-3 py-1 rounded-full text-sm hover:bg-gray-200 transition-colors dark:bg-neutral-800 dark:text-white dark:hover:bg-neutral-700">عملیات ناهمگام</span><span class="inline-block bg-gray-100 text-gray-800 px-3 py-1 rounded-full text-sm hover:bg-gray-200 transition-colors dark:bg-neutral-800 dark:text-white dark:hover:bg-neutral-700">توسعه رابط کاربری</span><span class="inline-block bg-gray-100 text-gray-800 px-3 py-1 rounded-full text-sm hover:bg-gray-200 transition-colors dark:bg-neutral-800 dark:text-white dark:hover:bg-neutral-700">هوک‌های ری‌اکت</span><span class="inline-block bg-gray-100 text-gray-800 px-3 py-1 rounded-full text-sm hover:bg-gray-200 transition-colors dark:bg-neutral-800 dark:text-white dark:hover:bg-neutral-700">توسعه وب</span><span class="inline-block bg-gray-100 text-gray-800 px-3 py-1 rounded-full text-sm hover:bg-gray-200 transition-colors dark:bg-neutral-800 dark:text-white dark:hover:bg-neutral-700">جاوااسکریپت</span></div></footer></article></div><script>$RS=function(a,b){a=document.getElementById(a);b=document.getElementById(b);for(a.parentNode.removeChild(a);a.firstChild;)b.parentNode.insertBefore(a.firstChild,b);b.parentNode.removeChild(b)};$RS("S:2","P:2")</script><script>$RB=[];$RV=function(b){$RT=performance.now();for(var a=0;a<b.length;a+=2){var c=b[a],e=b[a+1];null!==e.parentNode&&e.parentNode.removeChild(e);var f=c.parentNode;if(f){var g=c.previousSibling,h=0;do{if(c&&8===c.nodeType){var d=c.data;if("/$"===d||"/&"===d)if(0===h)break;else h--;else"$"!==d&&"$?"!==d&&"$~"!==d&&"$!"!==d&&"&"!==d||h++}d=c.nextSibling;f.removeChild(c);c=d}while(c);for(;e.firstChild;)f.insertBefore(e.firstChild,c);g.data="$";g._reactRetry&&g._reactRetry()}}b.length=0};
$RC=function(b,a){if(a=document.getElementById(a))(b=document.getElementById(b))?(b.previousSibling.data="$~",$RB.push(b,a),2===$RB.length&&(b="number"!==typeof $RT?0:$RT,a=performance.now(),setTimeout($RV.bind(null,$RB),2300>a&&2E3<a?2300-a:b+300-a))):a.parentNode.removeChild(a)};$RC("B:1","S:1")</script><div hidden id="S:3"></div><script>$RC("B:3","S:3")</script><div hidden id="S:0"><template id="P:4"></template><template id="P:5"></template><template id="P:6"></template><template id="P:7"></template><template id="P:8"></template><template id="P:9"></template><template id="P:a"></template><template id="P:b"></template><template id="P:c"></template><template id="P:d"></template><template id="P:e"></template><template id="P:f"></template><template id="P:10"></template><template id="P:11"></template><template id="P:12"></template><template id="P:13"></template><template id="P:14"></template><template id="P:15"></template><template id="P:16"></template><template id="P:17"></template><template id="P:18"></template><template id="P:19"></template><template id="P:1a"></template><template id="P:1b"></template><template id="P:1c"></template><template id="P:1d"></template><template id="P:1e"></template><template id="P:1f"></template><template id="P:20"></template><template id="P:21"></template><template id="P:22"></template><template id="P:23"></template><template id="P:24"></template><template id="P:25"></template><template id="P:26"></template><template id="P:27"></template><template id="P:28"></template><template id="P:29"></template><template id="P:2a"></template><template id="P:2b"></template><template id="P:2c"></template><template id="P:2d"></template><template id="P:2e"></template><template id="P:2f"></template><template id="P:30"></template><template id="P:31"></template><template id="P:32"></template><template id="P:33"></template><template id="P:34"></template><template id="P:35"></template><template id="P:36"></template><template id="P:37"></template><template id="P:38"></template><template id="P:39"></template><template id="P:3a"></template><template id="P:3b"></template><template id="P:3c"></template><template id="P:3d"></template><template id="P:3e"></template><template id="P:3f"></template><template id="P:40"></template><template id="P:41"></template><template id="P:42"></template><template id="P:43"></template><template id="P:44"></template><template id="P:45"></template><template id="P:46"></template><template id="P:47"></template><template id="P:48"></template><template id="P:49"></template></div><link rel="alternate" hrefLang="ko" href="https://mlog.uz/ko/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="ar" href="https://mlog.uz/ar/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="hi" href="https://mlog.uz/hi/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="tr" href="https://mlog.uz/tr/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="nl" href="https://mlog.uz/nl/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="pl" href="https://mlog.uz/pl/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="sv" href="https://mlog.uz/sv/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="no" href="https://mlog.uz/no/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="da" href="https://mlog.uz/da/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="fi" href="https://mlog.uz/fi/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="cs" href="https://mlog.uz/cs/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="hu" href="https://mlog.uz/hu/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="ro" href="https://mlog.uz/ro/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="bg" href="https://mlog.uz/bg/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="hr" href="https://mlog.uz/hr/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="sk" href="https://mlog.uz/sk/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="sl" href="https://mlog.uz/sl/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="et" href="https://mlog.uz/et/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="lv" href="https://mlog.uz/lv/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="lt" href="https://mlog.uz/lt/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="el" href="https://mlog.uz/el/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="he" href="https://mlog.uz/he/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="th" href="https://mlog.uz/th/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="vi" href="https://mlog.uz/vi/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="id" href="https://mlog.uz/id/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="bn" href="https://mlog.uz/bn/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="uk" href="https://mlog.uz/uk/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="uz" href="https://mlog.uz/uz/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="fa" href="https://mlog.uz/fa/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="gu" href="https://mlog.uz/gu/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="kn" href="https://mlog.uz/kn/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="ml" href="https://mlog.uz/ml/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="mr" href="https://mlog.uz/mr/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="ta" href="https://mlog.uz/ta/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="te" href="https://mlog.uz/te/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><link rel="alternate" hrefLang="x-default" href="https://mlog.uz/en/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><meta name="format-detection" content="telephone=no, address=no, email=no"/><meta name="google-site-verification" content="your-google-verification-code"/><meta name="yandex-verification" content="your-yandex-verification-code"/><meta property="og:title" content="عملکرد experimental_useOptimistic در React: سرعت پردازش به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه"/><meta property="og:description" content="بررسی پیامدهای عملکردی هوک experimental_useOptimistic در React و استراتژی‌های بهینه‌سازی سرعت پردازش به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه برای تجربه کاربری روان."/><meta property="og:url" content="https://mlog.uz/fa/blog/React%20experimental_useOptimistic%20Performance%3A%20Optimistic%20Update%20Processing%20Speed"/><meta property="og:site_name" content="MLOG - Blog Platform"/><meta property="og:locale" content="fa"/><meta property="og:type" content="article"/><meta property="article:published_time" content="2025-09-09T08:01:05.225Z"/><meta property="article:modified_time" content="2025-09-09T08:01:05.225Z"/><meta property="article:author" content="MEZES"/><meta property="article:tag" content="ری‌اکت"/><meta property="article:tag" content="experimental_useOptimistic"/><meta property="article:tag" content="به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه"/><meta property="article:tag" content="بهینه‌سازی عملکرد"/><meta property="article:tag" content="عملکرد ری‌اکت"/><meta property="article:tag" content="تجربه کاربری"/><meta property="article:tag" content="همزمانی"/><meta property="article:tag" content="عملیات ناهمگام"/><meta property="article:tag" content="توسعه رابط کاربری"/><meta property="article:tag" content="هوک‌های ری‌اکت"/><meta property="article:tag" content="توسعه وب"/><meta property="article:tag" content="جاوااسکریپت"/><meta name="twitter:card" content="summary_large_image"/><meta name="twitter:site" content="mlog.uz"/><meta name="twitter:creator" content="MEZES"/><meta name="twitter:title" content="عملکرد experimental_useOptimistic در React: سرعت پردازش به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه"/><meta name="twitter:description" content="بررسی پیامدهای عملکردی هوک experimental_useOptimistic در React و استراتژی‌های بهینه‌سازی سرعت پردازش به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه برای تجربه کاربری روان."/><meta name="twitter:image" content="https://mlog.uz/images/mlog.jpg"/><link rel="icon" href="/favicon.ico" type="image/x-icon" sizes="32x32"/><link rel="icon" href="/images/mlog-192.png"/><link rel="apple-touch-icon" href="/images/mlog-192.png"/><script >document.querySelectorAll('body link[rel="icon"], body link[rel="apple-touch-icon"]').forEach(el => document.head.appendChild(el))</script><div hidden id="S:4"></div><script>$RS("S:4","P:4")</script><div hidden id="S:5"></div><script>$RS("S:5","P:5")</script><div hidden id="S:6"></div><script>$RS("S:6","P:6")</script><div hidden id="S:7"></div><script>$RS("S:7","P:7")</script><div hidden id="S:8"></div><script>$RS("S:8","P:8")</script><div hidden id="S:9"></div><script>$RS("S:9","P:9")</script><div hidden id="S:a"></div><script>$RS("S:a","P:a")</script><div hidden id="S:b"></div><script>$RS("S:b","P:b")</script><div hidden id="S:c"></div><script>$RS("S:c","P:c")</script><div hidden id="S:d"></div><script>$RS("S:d","P:d")</script><div hidden id="S:e"></div><script>$RS("S:e","P:e")</script><div hidden id="S:f"></div><script>$RS("S:f","P:f")</script><div hidden id="S:10"></div><script>$RS("S:10","P:10")</script><div hidden id="S:11"></div><script>$RS("S:11","P:11")</script><div hidden id="S:12"></div><script>$RS("S:12","P:12")</script><div hidden id="S:13"></div><script>$RS("S:13","P:13")</script><div hidden id="S:14"></div><script>$RS("S:14","P:14")</script><div hidden id="S:15"></div><script>$RS("S:15","P:15")</script><div hidden id="S:16"></div><script>$RS("S:16","P:16")</script><div hidden id="S:17"></div><script>$RS("S:17","P:17")</script><div hidden id="S:18"></div><script>$RS("S:18","P:18")</script><div hidden id="S:19"></div><script>$RS("S:19","P:19")</script><div hidden id="S:1a"></div><script>$RS("S:1a","P:1a")</script><div hidden id="S:1b"></div><script>$RS("S:1b","P:1b")</script><div hidden id="S:1c"></div><script>$RS("S:1c","P:1c")</script><div hidden id="S:1d"></div><script>$RS("S:1d","P:1d")</script><div hidden id="S:1e"></div><script>$RS("S:1e","P:1e")</script><div hidden id="S:1f"></div><script>$RS("S:1f","P:1f")</script><div hidden id="S:20"></div><script>$RS("S:20","P:20")</script><div hidden id="S:21"></div><script>$RS("S:21","P:21")</script><div hidden id="S:22"></div><script>$RS("S:22","P:22")</script><div hidden id="S:23"></div><script>$RS("S:23","P:23")</script><div hidden id="S:24"></div><script>$RS("S:24","P:24")</script><div hidden id="S:25"></div><script>$RS("S:25","P:25")</script><div hidden id="S:26"></div><script>$RS("S:26","P:26")</script><div hidden id="S:27"></div><script>$RS("S:27","P:27")</script><div hidden id="S:28"></div><script>$RS("S:28","P:28")</script><div hidden id="S:29"></div><script>$RS("S:29","P:29")</script><div hidden id="S:2a"></div><script>$RS("S:2a","P:2a")</script><div hidden id="S:2b"></div><script>$RS("S:2b","P:2b")</script><div hidden id="S:2c"></div><script>$RS("S:2c","P:2c")</script><div hidden id="S:2d"></div><script>$RS("S:2d","P:2d")</script><div hidden id="S:2e"></div><script>$RS("S:2e","P:2e")</script><div hidden id="S:2f"></div><script>$RS("S:2f","P:2f")</script><div hidden id="S:30"></div><script>$RS("S:30","P:30")</script><div hidden id="S:31"></div><script>$RS("S:31","P:31")</script><div hidden id="S:32"></div><script>$RS("S:32","P:32")</script><div hidden id="S:33"></div><script>$RS("S:33","P:33")</script><div hidden id="S:34"></div><script>$RS("S:34","P:34")</script><div hidden id="S:35"></div><script>$RS("S:35","P:35")</script><div hidden id="S:36"></div><script>$RS("S:36","P:36")</script><div hidden id="S:37"></div><script>$RS("S:37","P:37")</script><div hidden id="S:38"></div><script>$RS("S:38","P:38")</script><div hidden id="S:39"></div><script>$RS("S:39","P:39")</script><div hidden id="S:3a"></div><script>$RS("S:3a","P:3a")</script><div hidden id="S:3b"></div><script>$RS("S:3b","P:3b")</script><div hidden id="S:3c"></div><script>$RS("S:3c","P:3c")</script><div hidden id="S:3d"></div><script>$RS("S:3d","P:3d")</script><div hidden id="S:3e"></div><script>$RS("S:3e","P:3e")</script><div hidden id="S:3f"></div><script>$RS("S:3f","P:3f")</script><div hidden id="S:40"></div><script>$RS("S:40","P:40")</script><div hidden id="S:41"></div><script>$RS("S:41","P:41")</script><div hidden id="S:42"></div><script>$RS("S:42","P:42")</script><div hidden id="S:43"></div><script>$RS("S:43","P:43")</script><div hidden id="S:44"></div><script>$RS("S:44","P:44")</script><div hidden id="S:45"></div><script>$RS("S:45","P:45")</script><div hidden id="S:46"></div><script>$RS("S:46","P:46")</script><div hidden id="S:47"></div><script>$RS("S:47","P:47")</script><div hidden id="S:48"></div><script>$RS("S:48","P:48")</script><div hidden id="S:49"></div><script>$RS("S:49","P:49")</script><script>$RC("B:0","S:0")</script></body></html>